Oh Espíritu Santo, Amor del Padre y del Hijo, inspírame siempre lo que debo pensar, lo que debo decir, cómo debo decirlo, lo que debo callar, cómo debo actuar, lo que debo hacer, para gloria de Dios, bien de las almas y mi propia santificación.
Espíritu Santo, dame agudeza para entender, capacidad para retener, método y facultad para aprender, sutileza para interpretar, gracia y eficacia para hablar.
Dame acierto al empezar, dirección al progresar y perfección al acabar.Amén.
Aprender a hablarle a la IA.
"Escríbeme algo sobre cómo educar a mi hijo"
Lo que obtienes: un texto genérico, sin enfoque, que podría aplicar a cualquier familia o edad. Pasas 20 minutos reescribiéndolo. La IA no tenía idea de lo que realmente necesitabas.
"Soy madre de un niño de 10 años que se prepara para su Primera Comunión. Escríbeme una explicación de 200 palabras sobre qué es la Eucaristía, en lenguaje sencillo, con un ejemplo cotidiano y una pregunta que pueda hacerle a mi hijo después de leerla."
Mientras más específica sea tu pregunta, menos correcciones harás después.
Como toda buena conversación, la técnica importa. Seis bloques para construir un buen prompt:
Pone la escena. Le da a la IA el trasfondo, la situación y la audiencia para que adapte su respuesta.
¿Para quién es esto? ¿Cuál es la situación? ¿Qué ya sabe quien lo va a leer?
Dile a la IA quién debe ser. Un personaje específico moldea su experiencia, vocabulario y perspectiva.
Asigna oficio y personalidad. Define el estilo de comunicación y el nivel de experiencia.
Define qué hacer y cómo. Da pasos numerados para que la IA siga un proceso, no una instrucción vaga.
Lista las tareas específicas en orden. Incluye decisiones y condiciones.
Especifica la forma del resultado. Estructura, extensión y diseño visual para que obtengas exactamente lo que necesitas.
Indica tipo de documento, número de palabras, secciones. Uso de viñetas, tablas o encabezados.
Establece el registro emocional. El mismo contenido suena distinto cuando cambia el tono.
Describe el sentimiento y el nivel de formalidad. Define palabras o frases a usar o evitar.
Construye un control de calidad. La IA revisa su propio resultado contra tus criterios antes de entregarlo.
Da una lista de chequeo que la IA debe verificar internamente. Si algo falla, lo corrige antes de responder.
Cómo lograr que la IA piense mejor.
Qué hace: pídele a la IA que razone paso a paso antes de darte la respuesta final. Obliga a una descomposición lógica.
Cuándo: cálculos, problemas de lógica, análisis con varios pasos, verificación de criterios.
Cómo:
"Piensa esto paso a paso antes de darme tu respuesta."
"Llévame por tu razonamiento, luego dame tu conclusión."
Tip: funciona mejor con modelos sin razonamiento interno (ChatGPT clásico, Copilot básico). En modelos que ya razonan solos (o1, Claude con thinking), la ganancia es menor. Empieza aquí.
Qué hace: explora varios caminos de razonamiento en paralelo, evalúa cada uno y elige el más fuerte.
Cuándo: decisiones estratégicas, comparar enfoques, planificación compleja, elegir entre alternativas.
Cómo:
"Considera 3 enfoques distintos. Evalúa pros/contras de cada uno, y recomienda el mejor."
"Explora 3 soluciones. Ordénalas por viabilidad y riesgo."
Tip: produce mejor análisis que un solo camino. Esencial para recomendaciones que vas a sustentar.
Qué hace: genera una respuesta, luego sistemáticamente verifica cada afirmación. Dos pasadas: crear, luego verificar.
Cuándo: investigación, reportes para liderazgo, contenido regulatorio, cualquier cosa donde la precisión sea crítica.
"Ahora revisa cada afirmación de tu respuesta. Marca lo que no esté seguro y verifica los datos clave."
Tip: esencial para detectar alucinaciones. Úsala en cualquier documento que vayas a compartir o presentar.
Qué hace: pídele a la IA que argumente CONTRA su propia respuesta para encontrar debilidades y contraargumentos.
Cuándo: evaluación de riesgos, propuestas, decisiones importantes, cartas formales.
"Ahora hazme de abogado del diablo. ¿Cuáles son los 3 argumentos más fuertes contra esta recomendación?"
Tip: evita análisis sesgados. Excelente para preparar conversaciones difíciles: anticipa objeciones antes de tenerlas en frente.
Qué hace: corre la misma pregunta varias veces y compara las respuestas. Revela la incertidumbre de la IA.
Cuándo: decisiones de alto impacto, temas regulatorios, estimaciones numéricas.
"Responde esta pregunta 3 veces de forma independiente, luego compara y explica las diferencias."
Qué hace: pídele a la IA que escriba su propio prompt óptimo, luego usa ese prompt para el resultado final.
Cuándo: tareas nuevas o ambiguas, cuando no sabes cómo estructurar el pedido, optimización de prompts.
"Créame un prompt maestro para obtener el resultado ideal para esta tarea. NO INFIERAS, hazme hasta 3 preguntas críticas para que te dé el input correcto."
Tip: sorprendentemente efectivo. La IA a menudo se instruye mejor a sí misma que nosotros. Ideal para empezar.
Cuando la IA no responde: actúa.
Seis bloques para construir un agente que actúa por ti.
¿Quién es este agente, siempre? Define experiencia, perspectiva y tono para TODAS las conversaciones, no solo una.
Ejemplo: "Eres un asistente bilingüe que ayuda a familias latinas en Londres con cartas del cole, NHS y trámites en inglés."
¿Para qué existe? Un propósito claro previene que se desvíe del trabajo que le pediste.
Ejemplo: "Tu único propósito es traducir cartas del inglés al español, resumir lo importante, y sugerir el siguiente paso a tomar."
Dale lo que necesita saber. Sube archivos, ejemplos o datos. El agente los referencia en cada respuesta.
Sube: cartas previas del cole, ejemplo de un buen resumen, lista de términos en inglés que no entiendes.
Reglas duras: SIEMPRE / NUNCA. Previene errores comunes. Si no las pones, las inventará.
Ejemplo: "Siempre responde en español. Nunca inventes datos médicos. Si no estás seguro, di 'no sé, consulta con la persona'."
Pasos numerados que sigue cada vez. Fuerza una salida lógica y consistente, no improvisada.
Ejemplo: "Cuando te dé una carta: 1. Identifica el remitente. 2. Resume en 3 puntos. 3. Marca fechas o acciones. 4. Sugiere respuesta si aplica."
Control de calidad antes de entregar. El agente verifica su propio resultado contra tus criterios.
Ejemplo: "Antes de entregar verifica: ¿está en español? ¿hay fechas claras? ¿hay un siguiente paso? Si algo falla, corrígelo y dímelo."
Markdown, XML, JSON, Python.
Hablar con la IA es como mandar un WhatsApp largo: si va todo seguido, se pierde el sentido. Si separas qué es la pregunta, qué es el contexto, y qué formato quieres, la IA no se confunde.
Markdown, XML y JSON son tres formas de marcar las partes, como abrir comillas, hacer una lista, o poner un título.
Como toda buena conversación, también necesitamos algo de gramática.
| Símbolo | Sintaxis | Para qué sirve | Cómo usarlo |
|---|---|---|---|
| # | # Title | Encabezado principal | # Reporte de evaluación de riesgos |
| ## | ## Section | Encabezado de sección | ## Resumen ejecutivo |
| ### | ### Subsection | Sub-encabezado | ### Hallazgos clave |
| ** | **texto** | Negrita / énfasis | Resalta riesgos críticos |
| * | *texto* | Itálica / énfasis suave | Añade notas de contexto |
| - | - elemento | Lista con viñetas | - Riesgo 1 - Riesgo 2 |
| 1. | 1. primero | Lista numerada | 1. Identificar 2. Evaluar 3. Mitigar |
| ` | `código` | Código en línea / término | Usa el marco CRAFTS |
| > | > cita | Cita o llamado | > Insight clave: la calidad de los datos… |
| | | | col | col | | Estructura de tabla | | Riesgo | Impacto | Probabilidad | |
| --- | --- | Divisor horizontal | Separa secciones con --- |
| ``` | ```lenguaje | Bloque de código / datos | ```json {...} ``` |
Usa [CORCHETES] como marcadores para crear plantillas. Define las variables una vez, intercambia valores fácilmente.
[ROL] Madre acompañando catequesis
[AUDIENCIA] Mi hija de 9 años
[TAREA] Explicar en lenguaje sencillo
[TEMA] Qué es la Eucaristía
[FORMATO] 200 palabras, 1 ejemplo cotidiano
[TONO] Cálido, maternal
[EXTENSIÓN] 200 palabras, 1 pregunta final
[LÍMITES] Solo doctrina católica básicaEres una [ROL] en [INSTITUCIÓN].
## Task
[TAREA] sobre [TEMA] para [AUDIENCIA].
## Restricciones
- **Tono:** [TONO]
- **Extensión:** [EXTENSIÓN]
- **Alcance:** [LÍMITES]
- **Formato:** [FORMATO]<role> · Define quién debe ser<context> · Información de fondo<task> · Qué debe hacer<constraints> · Límites<example> · Cómo se ve un buen resultado<input> · Datos a procesar<output_format> · Estructura deseada<instructions> · Guía paso a paso<role>Tutor de catequesis bilingüe</role>
<context>
Mi hija de 9 años va a hacer
la Primera Comunión.
</context>
<task>
Explícale en 200 palabras,
lenguaje sencillo
</task>
<constraints>
<tono>cálido, maternal</tono>
<incluye>1 ejemplo cotidiano</incluye>
</constraints>{ } · Objeto: agrupa datos relacionados[ ] · Arreglo: lista de elementos"key": "value" · Texto"key": 42 · Número"key": true · Booleano"key": null · Vacío"key": [...] · Arreglo"key": {...} · Objeto anidado{
"tarea": "agenda_semana_familia",
"schema": {
"actividad": "texto",
"prioridad": "baja|media|alta",
"tiempo_estimado": "minutos",
"responsable": "texto",
"ayuda_necesaria": "texto"
},
"max_items": 10
}for x in lista: · Recorre elementosif condition: · Lógica condicionalelif / else: · Ramas alternativasdef func(): · Define un pasoreturn value · Salida de funciónvariable = x · Guarda valorlist = [a, b] · Coleccióndict = {k: v} · Mapeo clave-valorfor tarea in agenda_familia:
resumen = explicar(tarea,
max_palabras=100)
preguntas = extraer_preguntas(resumen)
for pregunta in preguntas:
if pregunta.dificultad == "alta":
consultar_con_fraile(pregunta)
avisar(pareja)
elif pregunta.dificultad == "media":
explicar_directamente(pregunta)20 minutos. Elige UNA opción y trabaja con tu propio caso real.
Te damos gracias, Espíritu Santo, por lo aprendido hoy.
Concédenos discernimiento para usar estas herramientas con criterio, vocación para ponerlas al servicio de nuestras familias y de nuestro trabajo, y misión para acompañar a nuestros hijos en el mundo que viene.Amén.